Мы давно привыкли к тому, что нейронные сети помогают практически во всех сферах нашей жизни. Похоже, что в скором времени они станут еще более популярными, ведь новый подход в их работе позволит прогнозировать, как будут вести себя вещества при взаимодействии, используя минимальный набор поступающих данных.По данным журнала Journal of Physics: Condensed Matter, нейронная сеть, разработанная группой ученых из России, Эстонии и Великобритании, позволяет «предсказать один из самых непредсказуемых факторов» — биологическую концентрацию вещества. Необходимо оценить эффективность любого биологического вещества из лекарства в яд и указывает на степень накопления вещества в живом организме. Ранее для этой цели использовались Лабораторные животные. Теперь можно использовать более современный подход.

Как этого можно достичь? Есть 2 варианта: в первом случае нейронная сеть должна генерировать все возможные модели поведения молекул и их взаимодействия с живыми организмами. Такой подход будет достаточно точным, но крайне ресурсоемким из-за огромного объема данных. Во втором случае нейронную сеть следует обучить работе с молекулярной теорией жидкости. В этом случае интерпретация результатов будет быстрой (так как основана на заранее написанных и достаточно простых формулах), но не такой точной, как хотелось бы.

Группа экспертов из Тартуского университета (Эстония), Стратклайдского университета (Великобритания) и СКОЛКОВСКОГО Института науки и технологий (Россия) разработали гибридный метод. В первую очередь, проводятся расчеты, основанные на молекулярной теории, и к ним уже применяются алгоритмы поведения и взаимодействия молекул. По словам одного из авторов работы, аспирант СКОЛКОВСКОГО Института науки и технологий Сергей Сосин,

«Разработанный нами метод позволяет существенно упростить прогнозирование нагрузки на окружающую среду от конкретного вещества. Но самое главное, что мы разработали универсальный способ описания молекулы для передачи ее «изображения» в трехмерную сверхточную нейронную сеть. В дальнейшем наши разработки позволят прогнозировать свойства различных экзотических молекул и принципиально новых соединений, для которых не применимы существующие методы нахождения отношений «структура — свойство».»

Материалы по теме:

Российская «Черная дыра» легла на дно
Российская дизель - электрическая подводная лодка "Краснодар", прозванная в НАТО" черной дырой", во время обучения в Черном море была полностью обесточена и лежала на ...
Раскрыта тайна острова Пасхи
Американские археологи объяснили, как жители острова Пасхи научились добывать пресную воду из океана. На острове практически не было рек и озер, поэтому то, как ...
С чего начинается сайт
С чего начинается сайт Для создания даже самого примитивного сайта нам не обойтись без HTML. Рассмотрим основные HTML-теги и их значение. ...
Решаем широкий спектр задач с помощью сервера
Спектр задач с помощью сервера Серверное оборудование стало одним из необходимых для нормального функционирования разных организаций и реализации бизнес-процессов разного уровня. По ...
Новые iPhone не прошли проверку на прочность
Компания SquareTrade протестировала на прочность iPhone Xs и Xs Max. Видео с тестами опубликовано на официальном YouTube-канале компании. В одном тесте оба смартфона упали с ...